吕志明，男，汉族，工学博士，硕士生导师。毕业于大连理工大学，智能控制研究所，控制理论与控制工程专业，现为西北农林科技大学det365手机版讲师，陕西省农业信息智能感知与分析工程技术研究中心、智能计算与农业信息系统团队、“农业信息处理与智能分析”陕西高校青年创新团队和数据科学与大数据技术专业基础教学团队成员。主持国家自然科学基金青年基金，国家重点研发计划子课题子任务，陕西自然基金青年基金，西北农林科技大学博士科研启动基金等科研项目。近年来，以第一作者在知识自动化领域的重要期刊和会议发表论文10篇。现为CAA/CCF会员，担任IEEE Transactions on Cybernetics、Information Sciences、控制工程等多个期刊的审稿专家。

硕士研究生招生专业方向：

0812 计算机科学与技术(学硕）

0854 电子信息（专硕）    095136 农业工程与信息技术（专硕）

欢迎具有强烈求知欲和较强自律性的优秀学生报考！报考要求：

（1）具有较好的英语水平；

（2）具有较强的编程能力；

（3）对算法研究及软件设计有浓厚兴趣。

如果继续读博深造，可推荐到大连理工大学、西北工业大学等高校。

常年招收有求知欲且编程能力较强的本科同学参加大学生科创项目实践。

（1）创新训练项目，基于进化深度卷积神经网络的知识图谱补全方法研究，2023，在研，软工21级刘晓琳主持

（2）创新训练项目，面向枣树种植的知识图谱构建与应用研究，2022，结题，数科20级吕红主持

（3）创新训练项目，面向实验室安全教育的集成机器学习模型构建与优化研究，2022，结题，软工20级刘长安主持

（4）省级创新训练项目，基于知识图谱的红枣病虫害防治智能问答方法研究与应用，2021，结题，软工19级杨仲涛主持

（5）校级创新训练项目，基于贝叶斯优化的集成模型构建与应用，2021，结题，信管19级张云皓主持

研究生课程：人工智能

本科生课程：计算智能，大数据治理与服务

一、科研论文

[1] Zhiming Lv, Shuqin Li, Hongguang Sun, Hongming Zhang. A Multimodal Multi-Objective Evolutionary Algorithm with Two-Stage Dual-Indicator Selection Strategy [J]. Swarm and Evolutionary Computation. 2023. (中科院1区Top期刊)

[2] Zhiming Lv, Nuidangdang, Shuqin Li, Hongguang Sun. Multi-Surrogate Assisted PSO with Adaptive Speciation for Expensive Multimodal Multi-Objective Optimization. Applied Soft Computing. 2023. (中科院2区)

[3] Zhiming Lv, Shuqin Li, Hongguang Sun, Hongming Zhang. Surrogate Assisted PSO with Multiple Exemplars for Expensive Multimodal Multi-Objective Optimization [C]. in The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). ACM, 2023: 387-390. (CCF C类, 进化计算领域顶会)

[4] Zhiming Lv, Shuqin Li, Bin Liu, Hongguang Sun.A Kriging-Assisted Evolutionary Algorithm with Two-Stage Environmental Selection Strategy for Expensive Multimodal Multi-Objective Optimization [C]. Chinese Automation Congress. 2023. (CAA推荐A类会议，EI 检索)

[5] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang, Quanli Liu.A multiple surrogates based PSO algorithm [J]. Artificial Intelligence Review. 2018. (中科院2区)

[6] Zhiming Lv, Zhongyang Han, Jun Zhao, Wei Wang. Surrogate-Assisted Particle Swarm Optimization Algorithm with Pareto Active Learning for Expensive Multi-Objective Optimization [J]. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2019.(中科院1区)

[7] 吕志明, 赵珺, 王伟. 一种基于多代理模型的混合整数规划优化方法[J]. 控制与决策. 2019. (EI 检索)

[8] 吕志明, 赵珺, 王霖青, 刘颖. 一种基于自适应代理模型的并行贝叶斯优化方法[J]. 控制与决策. 2019. (EI 检索)

[9] Zhiming Lv, Zheng Lv, Jun Zhao, Ying Liu, Wei Wang. A simplified nonlinear modeling for a two-stage grinding process circuit[C].International Conference on Information Science and Technology. IEEE, 2015. (EI 检索)

[10] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang. A multi-objective particle swarm algorithm based on the active learning approach[C]. The 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society.2017. (EI 检索)

[11] Zhiming Lv, Jun Zhao, Wei Wang. Bayesian Optimization based on the data parallel approach[C].Chinese Automation Congress. 2017. (EI 检索)

二、科研项目

[1] 国家自然科学基金青年基金，《小数据驱动的多模态多目标群智自组织进化方法研究》，2023-01至2025-12，在研，主持。

[2] 国家重点研发计划子课题子任务，《红枣知识图谱的动态生成与自主演进方法研究与应用》，2020-10至2022-12，在研，主持。

[3] 陕西省自然科学基础研究计划(青年项目)，《进化数据驱动的多模态多目标群智能优化算法研究》，2021-01至2022-12，在研，主持。

[4] 西北农林科技大学博士科研启动基金，《基于深度学习的苹果树叶部病害检测系统建模与优化方法》，2019-09至2021-12，结题，主持。

[5] 西北农林科技大学基本科研业务费前沿和交叉科学研究项目，《面向智能育种的玉米种质资源知识图谱创建与应用研究》，2021-01至2021-12，结题，项目骨干。

[6] 杨凌种业创新中心重点研发项目，《玉米大数据驱动的智慧育种体系研究与应用》，2021-06至2023-05，在研，项目骨干。

[7] 国家自然科学基金重点项目，《面向复杂计划与设备状况的钢铁生产调度知识自动化系统设计方法与应用验证》，结题，项目骨干。

[8] 国家自然科学基金钢铁联合基金项目，《基于大数据与知识融合的钢铁制造/能源协同建模与优化》，结题，项目骨干。

[9] 国家自然科学基金优秀青年基金项目，《流程工业能源系统基于数据的预测与优化调度》，结题，项目骨干。

研究生：

2022级：李骏琳，李思漫

2023级：李佳琛（学硕），李炎（保研），陈伟熠

本科生：

2019级：张云皓，金柏桐，李星池，张曼睿，邓睿

本科生：

2016级：李婷，叶枝俏，郑天予，王斌

2017级：王志玮，谭萌欣（院优），包灿灿（校优），胡双双，谭菡

2018级：张轶焜（院优），顾涛，周彤（校优），薛弘飞（院优），付成寅

2019级：张云皓，金柏桐，李星池，张曼睿（院优），邓睿

邮编：712100

办公室：det365手机版312

Email：lvzhiming@nwsuaf.edu.cn

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